Por qué el diseño generado por IA suele sentirse genérico

Predice una respuesta conocida

Las herramientas generativas producen bien una versión plausible de un patrón común. Eso sirve como punto de partida. No equivale a entender qué quiere lograr una persona, qué información ya tiene o qué puede esperar hasta más tarde.

El encargo suele ser demasiado fino

Pide un panel y quizá recibas tarjetas, gráficos y una barra lateral. El resultado puede parecer terminado mientras evita la pregunta real: ¿qué decisión ayuda a tomar este panel? Una dirección de diseño se vuelve específica cuando se conecta con el trabajo, la audiencia y los momentos de riesgo.

Las pantallas no son el producto

También hay cargas, estados vacíos, permisos, errores y consecuencias después de un clic. La IA puede proponer muchos de ellos rápido, pero alguien debe decidir qué estados son posibles y qué puede hacer una persona en cada uno. Eso es trabajo de producto e ingeniería.

Usa la IA como material y después juzga

Usamos IA para comparar direcciones, explorar textos y avanzar más rápido en trabajo rutinario. La revisión plantea preguntas más difíciles: ¿resuelve el problema correcto, encaja en el sistema y da control a las personas? La respuesta rara vez sale de un prompt por sí solo.